今天小编要和大家分享的是分析器组成 分析器Lucene,接下来我将从组成,Lucene分析器,这几个方面来介绍。

分析器组成 分析器Lucene

本世纪初,巴甫洛夫在进行多年的高级神经活动机能研究之后,认识到分析和判别外界信号刺激是中枢神经系统的重要机能活动,他将执行分析外界复杂环境各种个别要素的系统称为分析器。

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组成

他认为每一个分析器均由三部分组成:

(1)外周感受器,对某一种适宜刺激具有高度敏感性,能将刺激能量转换成神经能量(神经冲动),起着换能器的作用,也是对这种能量进行的第一步分析;

(2)中间部分,包括*神经的传入通路以及在中枢各个水平的神经元转换站(各级反射中枢);

(3)不同区域的大脑皮层,即所谓分析器的高级部位。巴甫洛夫认为各种感觉信息(视、听、嗅、味以及皮肤感觉的信息)都在相应的皮层区,进行精细的、最后的分析,并转化为感觉。分析器学说为巴甫洛夫学派一家之言,它与现代感觉生理的许多基本理论是一致的。从感觉生理学的发展角度来看,这一学说具有一定的意义。但“分析器”这一概念和术语使用并不广泛,其原因是它没有包括现代感觉生理以外的其他实质问题或是更多的内容。

analyzer

质谱仪的一个主要部件,又叫质量分析器。它的作用是将离子源产生的离子按荷质比(m/z)的差别,按空间的位置或时间的先后进行分离,以便得到按质荷比(m/z)大小顺序排列的质谱图。常用分析器有:磁分析器,磁场和电场组合的双聚焦分析器,四极分析器,飞行时间分析器,离子回旋共振分析器,离子阱质量分析器等。

Lucene分析器

分析(Analysis)在Lucene中指的是将域(Field)文本转换为最基本的索引表示单元—项(Term)的过程。

分析器(Analyzer)对分析操作进行了封装,通过执行一系列操作,将文本语汇单元化,这些操作包括提取单词、去除标点符号、去除语汇单元上的音调符号、将大写字母转换成小写、移除常用词、将单词转换为词干(词干还原)等。这个过程也可称为语汇单元化过程(tokenization),而从文本流中得到的文本块称为语汇单元(tokens)。

各tokens与关联的Field名结合就构成了各个项(Term)。在Lucene中,一个标准的分析器Analyzer由两部分组成,一部分是分词器,被称为Tokenizer;另一部分是过滤器,被称为TokenFilter。一个分析器Analyzer往往由一个分词器和多个过滤器组成。这里所说的过滤器,和检索时用的过滤器是完全不同的两个概念,这里所讲的过滤器是用于对用户切分出来的词进行一些处理,如去掉一些敏感词、停用词、大小写转换、单复数转换等等。

关于分析器,电子元器件资料就介绍完了,您有什么想法可以联系小编。

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