今天小编要和大家分享的是自适应均衡器发展历史 自适应均衡器原理,接下来我将从自适应均衡器的发展历史,自适应均衡器的原理,自适应均衡器的性能特点,这几个方面来介绍。
自适应均衡器是基于自适应均衡技术的均衡器装置,能够基于对信道特性的测量随时调整自己的系数,以适应信道特性的变化,消除码间干扰。自适应均衡器广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域。
自适应均衡器的发展历史
自从一百多年前发明扬声器
与此同时,短波通信是一种重要的中远距离通信方式。由于短波信道具有多径、衰落和时变特性,使接收到的信号很容易存在严重的码间干扰(ISI),必须采用自适应衡器实时跟踪信道变化,消除码间干扰。在各种自适应均衡器结构中,判决反馈均衡器可以有效消除恶劣信道产生的严重码间干扰,性能接近最佳的最大似然序列估计均衡器(MLSE),而复杂度和存储需求大大低于MLSE。因此判决反馈均衡器具有很高的性价比,短波接收系统中被广泛使用。
自适应均衡器的原理
理论和实践证明,在数字通信系统中插入一种可调滤波器可以校正和补偿系统特性,减少码间干扰的影响。这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。
由图可知,整个数字通信系统总的传输特性为
通常将发送滤波器和接收滤波器设计成匹配的,而均衡器用来补偿信道的畸变,即均衡器的传输函数满足:
均衡器通常是用滤波器来实现的,使用滤波器来补偿失真的脉冲,判决器得到的解调输出样本,是经过均衡器修正过的或者清除了码间干扰之后的样本。自适应均衡器直接从传输的实际数字信号中根据某种算法不断调整增益,因而能适应信道的随机变化,使均衡器总是保持最佳的工作状态,从而有更好的失真补偿性能。
自适应均衡器的性能特点
自适应均衡器一般包含两种工作模式,即训练模式和跟踪模式。首先,发射机发射一个已知的定长的训练序列,以便接收机处的均衡器可以做出正确的设置。典型的训练序列是一个二进制伪随机信号或是一串预先指定的数据位,而紧跟在训练序列后被传送的是用户数据,接收机处的均衡器将通过递归算法来评估信道特性,并且修正滤波器系数以对信道作出补偿。在设计训练序列时,要求做到即使在最差的信道条件下,均街器也能通过这个训练序列获得正确的滤波系数。这样就可以在收到训练序列后,使得均衡器的滤波系数已经接近于最佳值。而在接收数据时,均衡器的自适应算法就可以跟踪不断变化的信道,自适应均衡器将不断改变其滤波特性。
均衡器从调整参数至形成收敛,整个过程是均衡器算法、结构和通信变化率的函数。为了能有效的消除码间干扰,均衡器需要周期性的做重复训练。在数字通信系统中用户数据是被分为若千段并被放在相应的时间段中传送的,每当收到新的时间段,均衡器将用同祥的训练序列进行修正。均衡器一般被放在接收机的基带或中频部分实现,基带包络的复数表达式可以描述带通信号波形,所以信道响应、解调信号和自适应算法通常都可以在基带部分被仿真和实现。
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