图1冗余的PIR传感器可提高人体运动检测的准确性，因为必须触发多个光束才能将其视为运动事件
也可使用嵌入式MCU和某些固件来实现基于算法的运动检测，以提高精度。有多种方法可实现基于视觉运动的检测，但是最常见的方法之一是将当前帧与参考图像进行比较，并逐像素跟踪差异。这种类型的图像处理必须足够智能，以将经过的车辆和风吹动树木的运动作为背景的一部分来处理，以避免产生误报，而这种功能需要相当大的处理能力。
这些过滤任务中的一些任务可卸载到基于云的算法上，这些算法可针对用户特性进行图像数据微调。但这需要相对较大的基础架构来提供支持和良好的Wi-Fi连接，并且仍然导致高功耗。因此，大家不会选择电池供电的智能门铃，至少目前是这样。虽然依靠外部电源减少了门铃的位置选择，但用户也因此无需充电或更换电池。