（9）
波形平均的干扰能量抑制比为IESR：97.496% 中值滤波的干扰能量抑制比IESR=99.672% 。图4给出了波形平均算法的IESR与算法平均次数M的相对应关系，可见随M 的增大，IESR逐渐提高，但在M 》10O时，IESR基本上保持不变，所以再增加波形平均的次数，算法的IESR没有明显提高。
图4、波形平均的IESR与平均次数M 的关系
4.2.2、且标回波信号归一化的均方误差（NMSE）
IESR反映了随机RFI抑制过程中，RFI被抑制的程度，但没有考虑算法对SPR 目标回波信号所造成的失真。现定义目标回波信号的NMSE来量化RFI的抑制对目标回波产生的影响，归一化的均方误差为
（10）
式中s（n），s’（n）分别是RFI抑制前后目标的回波信号，s（n）通常很难得到完整的解析式，所以式（10）是NMSE的理论计算式。在实际的计算过程，用屏蔽掉随机RFI的接收回波，来作为s（n）代入计算。显然，NMSE越小，RFI的抑制对目标回波信号的影响越小，即信号的保真度越高。
4.2.3 、RFI抑制前后的SCR
RFI抑制之前的SCR1
（11）
RFI抑制之后的SCR2
（12）
综合上述3项性能指标，对波形平均算法、中值滤波算法和频域陷波算法进行评定，见表1，其中处理增益△SCR=SCR2-SCR1，表明在RFI抑制的同时，算法对其它随机噪声抑制也有较好的效果。