集装箱箱体残损检测是集装箱进入港区码头内不可避免的一项检验工作，主要防止运输企业和码头因箱体破损引起的纠纷。以往这项工作是由进港闸口工作人员进入道口人工记录，并需要攀爬较高的廊桥检查箱体顶面，存在危险性大、处理不准确的问题。本系统通过先进的逻辑控制系统和图片采集系统，将箱面影像呈现在计算机屏幕前，验残员只要在计算机前就可完成残损检测。
驾驶员将集卡车开至码头闸口后，需要等待电子车牌识别、集装箱号识别、验残等多个数据自动采集的过程，并把手头的预约单提交到闸口系统，以往这个工作有闸口房内的工作人员录入，而使用人机交互系统后，预约单可自动扫描信息进入闸口系统，并将码头系统反馈的行车指南打印成小票发给司机。
这一系列的信息化措施，集卡车通关速度由之前的5分钟减少到30秒，大大提高了集卡车通关效率和港口的吞吐量;由于电子车牌为防拆卸电子标签，所以无关和非法车辆无法进入港区，具有防反潜功能，保证了一车一卡，杜绝冒名顶替和套牌车的出现。
在数据库中，车辆信息同时被关联到所运载的集装箱信息。自动化的数据采集让管理人员对每一只货柜的掌握更加精准，从而能够为船公司、堆场提供更加准确的信息。通常情况下，很多船公司都是通过码头来了解自己货柜所处的状态以及到达时间，而码头采用固定地点数据采集的形式来获得这些信息。采用传统的的人工采集方式，数据信息经常有可能会出现偏差，而通过RFID进行货柜数据的自动采集，可以提高数据采集的速度和准确性，及时满足用户对相关货物实时信息的掌握。
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