▲基于状态监测的产品质量控制
对产品质量的控制可以通过两种方法进行：在生产周期中检查在制品（WIP），或者监测生产设备的状态和校准。尽管基于检查在制品（WIP）的质量控制可提供更准确的结果（有助于发现较小缺陷，例如零件对齐方式的不准确性），但仍存在某些限制，阻碍了该方法的使用：
●基于在制品检查的质量控制仅适用于离散制造。
●由于需要手动检查在制品，因此非常耗时、费力。
●几乎不可能检查每个在制品，因此，该方法仅提供部分视图。
第二种方法基于监测设备的状态和校准，因此在范围方面差异较小——它提供了简单的“好”和“不好”的二进制分类。它有助于监测生产操作中的瓶颈，识别调整不当和/或性能不佳的设备，及时防止设备损坏，等等。
为了控制生产流程的质量，对设备校准、机器状态（速度、振动等）和环境条件（温度、湿度等）等参数进行监测，可以确定它们是否超出正常阈值。（来自物联之家网）如果传感器读数接近可能导致潜在产品缺陷的阈值，则质量监测解决方案将查明问题根源，触发警报，并建议采取缓解措施以修复或调整设备，并最大限度地减少低质量产品的生产。
荷兰造纸公司马斯特里赫特造纸厂（Maastricht Mill）已转向物联网开发，以监控生产纸张的质量。该公司推出了温度和振动传感器网络，以监测压榨辊的状况，这些压榨辊对纸张质量至关重要，有助于该公司将低质量纸张的数量降至最低。
▲安全监控
据国际劳工组织报道，每15秒就有151名工人发生工伤事故。工业物联网解决方案可帮助企业解决安全问题，并每年节省2200亿美元的工伤和疾病费用。
在采矿、石油和天然气、运输等各个行业中，工人可佩戴收集其位置数据的RFID标签和收集其心率、体温、皮肤电反应和其他参数数据的可穿戴传感器。传感器数据被发送到云中，在云中根据上下文数据（例如，来自环境传感器、传统工作计划系统、天气信息等）进行分析，以监测异常行为模式，防止工人摔倒、过度劳累和其他伤害，并及时报告安全威胁。