三、人脸识别技术
人脸识别是多数无人超市通用的技术之一，在消费过程中，消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺，同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别。这是一种可进行深度学习的人工智能，它可以对照片进行分析，详细描述照片中的内容和相关对象内容，并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着甚至胡子等做出判断。
四、RFID技术
RFID技术在无人零售领域，是至关重要的一环。
用一句话来概括在无人超市购物的技术环节，那就是通过为每件商品添加RFID标签（俗称电子标签），然后借助视觉传感器、压力传感器等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。
对于商品的识别，目前无人超市多使用RFID标签。RFID被称作无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立物理接触。无线射频一般是微波，适用于短距离识别通信。
每一件商品上都贴有RFID标签，用以在“支付隧道”中识别顾客所购买的商品并进行结算。RFID是一款成熟且廉价的解决方案，零售巨头沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率。
在顾客离店时，传感器会扫描RFID标签，并再次确认消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。
当然，它也存在一些问题，无法识别玻璃等特殊材质的商品，因此有商家如小麦智能便利店，则采用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描商品包装上的条形码完成商品的移动支付，从而规避RFID的弊端。
但同时RFID技术也有着标准不统一、成本高、数据碰撞等问题，想要走上物联网快车道，RFID厂家还需要修炼一下。