自动化生产过程中，机器视觉系统已广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉替代人工视觉，同时在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以提高生产效率和生产的自动化程度，是实现计算机集成制造的基础技术。
指针式仪表的测定工作中存在频繁而大量的指针与刻度位置的视觉比较工作，这正是机器视觉技术可以发挥优势的领域。目前，在指针式仪表检定方面使用自动化检定装置的产品较少，基本采用常规的检测方法。自动化检定装置作为研究方向一直在进行之中，若自动检定系统研制成功并投入使用，将降低测试人员的劳动强度和人为因素造成的测量不确定性，对保证检定的准确可靠具有重要意义。
国内较早进行指针式仪表图像识别的是哈尔滨工业大学的李铁桥等，主要是对压力表进行了研究。王三武等人研究了水表多刻度盘的图像识别检定系统。李宝树等提到了识别指针刻度线，但这些研究都未脱离指针偏角的识别方法。再就是一些针对罗经、轿车部分仪表、飞机座舱零位仪表等的识别方案及设计。上述研究表明，指针式仪表自动读数识别的研究方法主要获取指针的角度，根据角度关系计算出仪表的读数。与人工读数的方法不同，没有根据指针与其最靠近的两条刻度的位置关系来计算读数，避免了在读数准确性上的不足。
文中设计了基于Hough变换的指针式仪表智能采集系统，实现了图像采集、处理、存储、显示读数、通信等功能，并将最终数据递交上位机数据库保存，如图1所示。