比如用C++写一个多线程的程序，程序员必须要非常熟悉 C++，了解如何将C++程序分成多个线程和并在各个线程间进行任务调度，此外还要了解 Windows 多线程的机制，熟悉 Windows API 的调用方法和MFC 的架构等等。在 C++ 上调试多线程程序，更是被很多程序员视为噩梦。
所以，对于测试测量行业的工程师来说，在传统开发环境下要想获得多核下的效率提升意味着大量而复杂的多线程编程任务，而使得工程师脱离了自动化测试及其信号处理任务本身，于是，要想在当前的多核机器上充分利用其架构和并行运算的优势，反而成为工程师们“不可能”完成的任务。
LabVIEW降低并行编程的复杂性，快速开发并行构架的信号处理应用
幸运的是，NI LabVIEW图形化开发平台为我们提供了一个理想的多核处理器编程环境。作为一种并行结构的编程语言，LabVIEW能将多个并列的程序分支自动分配成多个线程并分派到各个处理核上，让一些计算量较大的数学运算或信号处理应用得以提高运行效率，并获取最佳性能。
我们以自动化测试中最常见的多通道信号处理分析为例。由于多通道中的频率分析是一项占用处理器资源较多的操作，如果能够让程序并行地将每个通道的信号处理任务分配至多个处理器核，对于提高程序执行速度来说，就显得尤为重要。而目前，从LabVIEW编程人员的角度来看，要想获得这一原本“不可能”的技术优势，唯一需要改变的只是算法结构的细微调整，而并不需要复杂且耗时耗力的代码重建工作。
以双通道采样为例，我们需要分别对高速数字化仪的两个通道上的数据进行快速傅立叶变换（FFT）。假设我们采用的高速数字化仪的两个通道均以100 MS/s采样率采集信号并实时分析。首先，我们来看LabVIEW中对于这一操作的传统顺序编程模型。