CFR 补充并改善了数字预失真的效果。当代通信系统中高频谱效率的射频信号具有高达 13 dB 的峰均功率比（PAPR）。CFR 可预处理信号以降低信号峰值，同时不会引发严重的信号失真。通过降低峰均功率比，CFR 支持功率放大器在更高的功率电平下更高效率地工作，并且不会引发频谱模板和误差矢量幅度标准违规。CFR 直接作用于信号，而数字预失真校正功率放大器的非线性，支持信号功率的进一步提升。
Agilent PXI 模块化数字预失真仪器
与其他数字预失真方法不同，安捷伦的数字预失真方案从设计人员的角度出发，提供功能灵活的内置宽带建模工局，可连接至可配置的仪器（例如安捷伦模块化 PXI 系列）（图 5）。
此设置中，任意波形发生器配有用于 LTE-A 和 802.11ac 的 SystemVue，可以提供测试元件所需的标准信号，运行安捷伦矢量信号分析（VSA）软件的 M9392A 捕获信号，以测量功率放大器的非线性。使用 SystemVue 以及 M9330A 和 M9392A 可以控制并实现整个数字预失真设计流程的自动化。
对运行中的模拟功率放大器应用数字预失真
图 6 显示的是记忆多项式数字预失真器的结构图。第一步是理解功率放大器行为背后的物理机制，并提取数字预失真系数。第二步是构建预失真器模型，以便在第一步的基础上精确捕获静态非线性和记忆效应。标记为“预失真器训练”的反馈路径（模块 A）输入为 （n）/G，输出为 zˆ（n），其中 G 是预期功率放大器小幅信号增益。实际预失真器是反馈路径的完全复制（A 的副本），输入和输出分别为 x（n） 和 z（n）。理想状况下，（n） = Gx（n），其中 z（n） = zˆ（n），误差项 e（n） = 0。根据 y（n） 和 z（n），该结构可以让我们直接找出模块 A 的参数，进而生成预失真器。算法在误差能量 ║e（n）║2 最低时收敛。