取图像帧序为1001~2000,共计1 000帧图像序列进行判读,得到如图5,图6所示结果。

从含有全部目标的图像序列中连续取五帧分析统计出占不同像元大小的目标个数如表l所示。

表2讨论不同步长对判读时间的影响。

由实际处理结果可见,步长太大,帧间跨度大,会影响搜索精度,太小则搜索时间长;而信号量阈值的权值系数越大时,有用目标段序列越短,越小则有用目标段序列越长。为保证有用目标段序列检测的速度和精度,一般情况下步长设置在设定的目标数中间段,信号量阈值设得稍微低一些,再利用多帧积累求平均噪声,使每幅图像的噪声更接近统计噪声,减少由于噪声的突变导致起始帧或者结束帧的误判。

3 结 语

针对红外多目标图像序列的自动判读问题,在要求快速精确的前提下,先提出了目标序列段自动变步长搜索方法,在大量图像数据中快速搜索出有用目标段,然后对目标序列段进行二值化批处理并最终计算出目标脱靶量。试验结果表明该判读方法快速准确,判读效果好。

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