} //Up:numChannels*numCyc个数据，对应于原始数据的RMS
MyVal = numCyc;
Kp = 0;
for （index = 0; index 《 numChannels; index++）{
Mean （&Up［Kp*numCyc］， numCyc， & aUIrms［index］）;
//aUIrms［0］-［5］：各Channel中各Cycle的RMS值的平均值
aUIrms［index］ = aUIrms［index］*PTCT［index］; //乘以预设比例
SetCtrlVal （hTestedMotor， METERPANEL_NumU1 + index， aUIrms［index］/mtDisplay［0］［index］.iRat）;
++Kp;} //六个电压电流值设定
}
Mean （&aUIrms［0］， 3， & Uav）; //电压平均值
Mean （&aUIrms［3］， 3， & Iav）; //电流平均值
SetCtrlVal （ hTestedMotor， METERPANEL_VOLTAGEMETER， Uav ）;
SetCtrlVal （ hTestedMotor， METERPANEL_CurrentMeter， Iav ）;
MyVal = numScans;
for （kk = 0; kk 《 3*numCyc; kk++） //功率计算
DotProduct （Upek［kk］， Upek［kk+3*numCyc］， numScans， &PP［kk］）;
Kp = 0;
for （index = 0; index 《 numChannels/2; index++）{
Mean （& PP［Kp*numCyc］， numCyc， &aUIrms［6+index］）;
//aUIrms［6］-［9］：三个周期功率平均
aUIrms［6+index］ = PTCT［index］*PTCT［index+3］*aUIrms［6+index］/MyVal; //各点功率
SetCtrlVal （hTestedMotor，METERPANEL_NumP1+index， aUIrms［6+index］）;
++Kp;
}
通过编写处理函数就可以实现对于试验数据的自动处理。根据空载试验处理的数学模型，我们编写直线-三次拟合函数
void linefit13（int datanum， double x［］， double y［］， double *p， double eps）
对试验数据进行曲线拟合，计算出给最后结果数据。曲线的绘制我们用库函数PlotXY输出显示在控件Graph中。如图，最后的结果数据同手工计算的结果数据定子电流103.2A，空载损耗93.424kW，铁耗37.682kW，风摩耗48.165kW相比还是比较精确的。