按这个公式，你的4核i7数据库服务器的连接池大小应该为（（4 * 2） + 1） = 9。取个整就算是是10吧。是不是觉得太小了？跑个性能测试试一下，我们保证它能轻松搞定3000用户以6000TPS的速率并发执行简单查询的场景。如果连接池大小超过10，你会看到响应时长开始增加，TPS开始下降。
笔者注：
这一公式其实不仅适用于数据库连接池的计算，大部分涉及计算和I/O的程序，线程数的设置都可以参考这一公式。我之前在对一个使用Netty编写的消息收发服务进行压力测试时，最终测出的最佳线程数就刚好是CPU核心数的一倍。
公理：你需要一个小连接池，和一个充满了等待连接的线程的队列
如果你有10000个并发用户，设置一个10000的连接池基本等于失了智。1000仍然很恐怖。即是100也太多了。你需要一个10来个连接的小连接池，然后让剩下的业务线程都在队列里等待。连接池中的连接数量应该等于你的数据库能够有效同时进行的查询任务数（通常不会高于2*CPU核心数）。
我们经常见到一些小规模的web应用，应付着大约十来个的并发用户，却使用着一个100连接数的连接池。这会对你的数据库造成极其不必要的负担。
请注意
连接池的大小最终与系统特性相关。
比如一个混合了长事务和短事务的系统，通常是任何连接池都难以进行调优的。最好的办法是创建两个连接池，一个服务于长事务，一个服务于短事务。
再例如一个系统执行一个任务队列，只允许一定数量的任务同时执行，此时并发任务数应该去适应连接池连接数，而不是反过来。
关于嵌入式技术就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。