虚拟列
可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？
我们可以考虑把名字的第一个字和age来做一个联合索引。这里可以使用MySQL5.7引入的虚拟列来实现。对应的修改表结构的SQL语句：
alter table t_people add name_first varchar（2） generated （left（name，1）），add index（name_first，age）;
我们来看这个SQL语句的执行效果：
首先他在people上创建一个字段叫name_first的虚拟列，然后给name_first和age上创建一个联合索引，并且，让这个虚拟列的值总是等于name字段的前两个字节，虚拟列在插入数据的时候不能指定值，在更新的时候也不能主动修改，它的值会根据定义自动生成，在name字段修改的时候也会自动修改。
有了这个新的联合索引，我们在找名字的第1个字是张，并且年龄为8的小朋友的时候，这个SQL语句就可以这么写：select * from t_people where name_first=‘张’ and age=8。
这样这个语句的执行过程，就只需要扫描联合索引的100万行，并回表100万次，这个优化的本质是我们创建了一个更紧凑的索引，来加速了查询的过程。
总结
本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
慢查询归纳起来大概有这么几种情况：
全表扫描
全索引扫描
索引过滤性不好