什么叫嵌入式人工智能？它的部分是说在云端通过联网，在数据中心的大规模的计算去实现人工智能，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在自动驾驶这样一个场景下面，如果突然一个小朋友横穿马路，我们还要把信号传到云端做处理做决策，这可能会有灾难性的，如果网络条件不稳定怎么办？所以说在这样的场景下面，实际上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的计算，实际上是成为一个必须。
同样在很多场景下面我们都需要这种嵌入式人工智能的解决方案，所以其实地平线我们做的事情就是要做嵌入式人工智能的领导者。这里面包括从软件、从硬件甚至从处理器的架构重新定义怎么去实现低功耗、高性能的计算。主要应用的场景毫无疑问第一个是自动驾驶；第二个叫smart live。
下一个能够影响世界影响人们的变革，最大的产业机会在什么地方？我个人是非常认可这样一个观点，这是麦肯锡跟布隆伯格的报告说2030年基本上每十辆车里面其中有四辆是有一定程度上的自动驾驶，这里面当然包括有可能是辅助驾驶，甚至2030年应该可以实现高速上的全自动驾驶甚至非高速的自动驾驶。
当然在中国我们面临一个非常大的产业机会是因为我们有庞大的市场，我们的汽车市场已经是世界第一大了。但是还有一个令人比较尴尬的数据是说，在全世界范围内每十万人的交通事故的死亡率，我们同时也是世界最高的，这一点让我觉得很尴尬，我以为我们会比墨西哥、印度好一些，但其实不是。怎么样通过技术变革使得交通出行首先是更加安全，其次是更加便捷，然后才是更加有趣，这是在这里我想跟大家探讨的话题。
百年的汽车行业实际上来了野蛮人，这些野蛮人就是从互联网公司来的。这里面有一张照片是当年我在百度负责自动驾驶拍的照片，我也曾经是野蛮人其中的一位，但是今天我想给大家带来的是，野蛮人也需要进化，我们做一个类比来思考，未来无人驾驶怎么重新定义我们的交通出行。
大家回想一下在70年代80年代的时候，打电话是什么状况？那时候打电话通常是有个接线员，接线员大概记住了200-300个地址，这个地址就是插孔，帮你插上去，很像今天的出租车司机，你告诉他中国大饭店，他记住了大饭店的地址带你过来。后来发生了什么事情？发生了程控交换机，这样的变化就是从人工到自动变化实际上带来一个庞大的产业，它实际上让电信行业完全的被重构，比如今天我们看到有网络设备商、运营商、终端设备的制造商都被庞大。比如我们可以看提供基础设施的网络设备商，从爱立信到今天中国的华为。华为已经成为产业界的巨无霸。