针对边缘运算日益增加的需求，NVIDIA推出新款开发板Jetson TX2，将整套人工智能系统缩小在一块电路板之上，这让Jetson TX2可在终端设备上更好地运行深度学习功能等，进而开发出更高的智能化装置。相较前一代产品Jetson TX1，Jetson TX2的效能提升了两倍，耗电量则不到7.5瓦，能源效率提升了两倍多。
嵌入式人工智能将在边缘计算产品中，得到十分广泛的应用。目前，嵌入式AI已经开始进入市场，特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。
“辅助驾驶系统如果在云端计算，设备端采集到数据后上传，计算完成后再返回终端，这样会不可避免地带来一定延时，而在驾驶场景中，这种延时意味着危险系数的提高。”瑞萨电子(中国)有限公司应用技术中心汽车电子部副部长赵坤表示。同时，数据安全也是关注的一个要点，上传到云端的计算意味着隐私被泄露的风险提升。
所以，嵌入式人工智能将在边缘计算产品中，得到十分广泛的应用。根据刚发布的《边缘计算产业联盟白皮书》，边缘计算有三个发展阶段。
一是联接。实现终端及设备的海量、异构与实时连接，网络自动部署与运维，并保证联接的安全、可靠与维护性。远程自动抄表就是其中的应用场景，解决了电表数量巨大的问题。二是智能。边缘侧引入数据分析与业务自动处理能力，智能化执行本地业务逻辑，可以大幅度提升效率并且降低成本。电梯的预测性维护就是该应用之一。三是自治。引入人工智能，边缘计算不但可以自主进行业务逻辑分析与计算，还可以动态实时完成自我优化、调整执行策略。
（责任编辑：fqj）
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