当然，ToF的潜在应用远不止于此，随着人们对更先进自动驾驶技术的不断探索，它将会发挥出更为关键的作用。ToF摄像头将能够以三维方式描绘驾驶员整个上半身的姿态，从而确定驾驶员的头部位置是否面向前方的道路，以及他们的双手是否放在方向盘上。
交通状况三维图像
今天的自适应巡航控制系统利用雷达来测量汽车与前方车辆的距离。这种技术在高速公路上表现良好，但在城市环境中，由于距离更短，而且行人和/或车辆的靠近方向更加多样，因此需要进行更精确的位置测量。
一种解决方案是增加摄像头，这样可以更好地确定距离。然而，目前的图像处理硬件还无法以所需的速度以及确保安全驾驶的可靠性检测所有重要特性。而这恰好是激光雷达的优势所在。
激光雷达的工作原理与雷达相同，都是以测量发射信号的反射信号为基础。雷达依赖于无线电波，而激光雷达则运用光束（例如激光）。通过测量发射脉冲与收到该脉冲反射信号之间经过的时间，来计算与物体或表面的距离。
激光雷达的最大优点在于，相比雷达能够检测更小的物体。与摄像头在焦平面上进行环境观测不同，激光雷达可以进行精确的、相对详细的3D渲染。借助这种特性，无论光照条件如何（白天还是夜晚），激光雷达都可以轻松地将物体与前后方物体区分开来。随着激光雷达技术价格日趋下降，以及相关技术的进一步发展，这种方法将得到更加广泛的应用。
人类对无人驾驶体验有着种种构想，目前正在开发的下一代传感器将成为最终的决定因素。在上述创新成果的推动下，未来的汽车将能够提供清晰且持续更新的周遭状况，随时掌握外部环境及车内人员的动态。因此，感应技术将成为决定未来汽车行业发展的关键因素。
关于MEMS,传感技术就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。