服从正态分布时，不同应力下分布参数的均值比值和均方差比值近似相等，即：μT1／μT2 ＝ σT1／σT2 ≈ 2.28，μT2／μT3 ＝ σT2／σT3 ≈ 3.4，μT1／μT3 ＝σT1／σT3 ≈ 7.8，即样本在加速退化过程中的退化机理保持一致，符合加速模型的基本假设，外推出MEMS陀螺仪在正常使用条件下的分布参数μ0和σ0，因此给定时间t的样本可靠度为：
图5 不同应力下退化伪失效时间的分布假设检验
服从Weibull分布时，形状参数近似相等，即样本在加速退化过程中退化失效机理保持一致，符合加速试验的基本假设，外推样本在正常使用条件下的分布参数：ｍ0 ＝ 4.5662，η0 ＝11101.72，因此给定时间ｔ样本可靠度为：
3.2 基于退化量分布的拟合方法
对不同温度应力，不同测量时刻的参数退化量分布假设检验，结果如图６所示，不同时刻样本退化量基本服从正态分布和Weibull分布，且不同时刻所服从的Weibull分布形状参数ｍ近似相等。
服从正态分布时，均值与均方差随时间的变化曲线如图7所示，在不同温度应力下参数退化量的均值与均方差是时间的线性函数，且求得的方程系数随应力增加而增加。
假设样本参数退化量均值与均方差方程系数与温度的关系满足Arrhenius加速模型，分布参数与时间、温度的关系为：
图6 不同温度应力，不同测量时刻参数退化量分布假设检验图
图7 不同温度应力下参数退化量均值与均方差曲线
求得正常使用条件（T0 ＝ 25 ℃）下均值μ ｙ0 和均方差σ ｙ０ 与时间的关系，因此给定时间t，MEMS陀螺仪基于参数退化量分布的可靠度函数为：