1、加快制定人工智能顶层发展设计
强化政策对于智能产业化的引导，完善相关法律法规与标准规范，推动政府、研究机构与产业界的交流合作，促进人工智能基础理论的完善与创新实力提升。
2、重视人工智能在制造业转型升级中的巨大影响
要从国家经济、制造业整体发展的高度出发，精准规划人工智能产业化方向，切实把握人工智能现有优势，推动该智能技术向制造业高端领域发力。
3、推动人工智能核心技术的创新突破
要不断挖掘智能技术的创新突破点，促进制造业各环节对该智能技术更加广泛的应用，推动制造业与国内外智能品牌的深入合作，从而加快落实其在制造业的应用布局。
4、构建专业人才培养体系
通过基础教育、高等教育、职业培训、校企合作、人才引进等方式，培育更多能够符合“人工智能+制造业”发展潮流的复合型人才，不断扩大高端人才的规模，为促进智能技术与制造业的持续融合发展提供关键支撑和源源不断的动力。
人工智能与制造业的融合发展是新一轮产业变革的核心内容，是制造业高质量发展的必由之路。虽然该智能技术已经加快向各领域渗透，但在制造业领域的应用及落地可以说是困难重重，面对诸多挑战，应不断解决并创新，加强该智能技术与制造业的融合发展。
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