然而，一场疫情让大多数企业主和管理者都开始意识到，短期的缺人与长期的少人化，今天的极致管控与未来的智慧管理，被折叠在了同一个时空。
经此一役，或许可以给智能制造下一个实践版的定义了，我们认为，它至少应该包含以下几个特征：
1.人、机器、其他生产资料，能够在一个网络中自然、实时地沟通协作；
2.生产管理系统能够主动完成部分创新、决策、增值的任务；
3员工能够将生活（特殊情况）与工作更好地平衡，高效、人性化地执行任务。
显然，复工这道题，背后正辉映着上述问题的答案。而智能制造的真实底座，也开始从众说纷纭之中浮出海面。
要通往它，制造产业或许需要跨越三个门槛：
1.信息基础设施。
智能制造对数据计算能力、存储空间、服务器、大数据分析能力等提出了大量需求，传统的计算集群架构显然已经不足以支撑。
2.信息安全。
伴随着工厂的信息化过程，智能IT设备也会承载更多涉及到商业机密的隐私信息。将数据主权、数据产权、数据隐私保护等都掌握在本国知识产权的基础设施中，或许是应对不明确国际局势的避险策略之一。
3.产业升级成本。
想要将智能技术移植到自身业务之上，高昂的技术人才投入和学习门槛就会劝退不少企业与组织。越来越多的超大规模服务供应商（HSP）、云端基础设施和数字服务供应商，都开始打造“算力+算法”一体化的行业解决方案，助力制造产业升级。
举一纲而万目张，解一卷而众篇明。
中科曙光的变化，让我们见证了ICT产业的自我迭代与颠覆性的进化，也直接推动了行业的整体实力，成为关键时刻有力量驰援一线的中流砥柱。
与其说智能制造是一种新型的生产制造模式，毋宁说是一种融合了产品研发、生产、市场、运营等各阶段的动态管理。也唯有在这样强大的基座上，中国的制造产业军团，才能更有底气，无惧面对未来可能出现的一切“黑天鹅”。
关于制造新闻就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。