除了在技能方面提出的新要求之外，制造业的劳动力自身也在发生着变化。长沙理工大学经济与管理学院副教授阳立高就总结说，高等教育大众化背景下，人均受教育年限延长，知识型劳动力供给增加且相对成本较低。这一变化构成了我国制造业未来转型升级的巨大潜力。
但目前想要发挥这一潜力，制造业还面临两大挑战：
第一，制造业整体升级速度落后于知识型劳动力占比提速。国内大多数制造企业尚未占据产业链中的高价值环节。不但未能发挥质量型人口红利，暂时因为技术人才相对过剩而难以体现其价值，在薪酬、待遇上很难与主流的高薪行业抢夺一流人才。
第二，目前我国既有职业院校的课程体系相对滞后，仍以应用系统的学科知识架构为主，且专业区分过于细化，跨学科的课程体系相对缺乏，因而跟不上智能制造行业的综合性需求。再加上重理论、轻实践，导致新入行的人员缺乏解决问题的动手能力，再加上制造业人才培养周期较长的特性，这也使得制造业从业人员的价值需要较长的时间才能达到令双方都满意的水平。
这就不是单独哪一个企业、教育或政府机构能够解决的问题了。也因此，有人呼吁各方合力打破这方面的人才短板。比如，全国政协副秘书长朱永新就曾呼吁，国家可以鼓励职业学校与市场化培训机构合作，提高课程质量及与市场的契合度；同时，要发展高校与企业多层次、多阶段的合作，建立共享型公共实习实训基地。相信假以时日，随着我国制造业结构改革的逐步推进，市场的逐渐成熟，人才培养机制的逐步完善，我国的制造业也能迎来让入行新人向往的未来。
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