当前面临挑战
当前，中国智能制造发展存在不少问题，在信息安全、人才培养、地区布局等方面面临一系列挑战。
据羿戓制造所了解，大数据时代下，信息安全首先面临挑战。随着移动互联网、物联网、社会化网络的快速发展，无论是生产企业还是消费者获取产品信息、市场信息等需求信息的渠道逐渐增多，互联网企业通过日常运营中生成、积累的用户网络行为加以分析形成数据，并通过互联网技术的广泛推广，将价值数据渗透于各行业发展应用中，改变着传统制造业生产方式和经营模式，成为推动产业变革的重要力量。越来越多企业加入大数据发展浪潮，各种结构化、半结构化、非结构化的海量数据应运而生，海量数据的安全管理问题随之而来，数据的集中储存增加了信息数据的风险，各行业之间相互设防，跨行业之间“信息孤岛”问题凸显，制约了我国大数据产业发展及 “企业上云”进程。
如何建立完善的大数据管理与分析平台体系，在把控信息安全的同时，帮助企业实现大数据的有效管理和应用，成为大数据发展中亟待解决的问题，也是当下互联网及大数据平台运营企业为关注的热点。
其次，人才缺失制约制造业转型升级。人才是制约智能制造发展的主要瓶颈之一，目前我国“智造业”人才建设正面临着人才结构性过剩与短缺并存、人才培养与企业实际需求脱节的尴尬局面。主要原因在于，一是国内对职业技能重视程度不足，专业技能培训机构数量急速减少，产学研体系尚待完善，工程教育实践环节薄弱，导致高技能和行业领军人才紧缺；二是部分以传统工科专业为主的知名高校，逐步将工作重点转向金融、互联网等热门领域，传统工科专业的招生数量大幅萎缩，使得人才队伍的培有序培养出现断层，导致人才结构失衡，高端工程技术及创新型应用人才培养严重缺失；三是企业在人才发展中的主体作用尚未充分发挥，对参与人才培养的主动性和积极性不高，职工培训缺少统筹规划，培训参与率有待进一步提高。
另外，智能制造“东强西弱”，发展水平失衡。整体来看，我国“智造业”呈现出不同行业、不同地区、不同企业发展失衡的局面。主要原因在于，一是人才、资本、科技等优质资源过度集中于东部沿海，经济发达、工业基础雄厚、高校院所集中地区，支撑智能制造发展的创新要素分布不均；二是各地方政府对智能制造发展的支持力度参差不齐；三是资本市场专注于工业机器人、汽车、冶金、化工等发展及智能制造应用相对成熟的市场，对于一些产业规模较小，且依据企业需求不 同对定制化要求较高行业的智能化设备及其解决方案领域投入较小，导致各行业间智能化水平存在较大差异。