总而言之，工业4．0中的资产管理解决方案，能够帮助企业追踪和监控设备的运行状态，提升工作效率和跟踪资产的投资回报率等情况。
工业4．0时代的技术趋势
大数据和分析
数据有助于弥合制造过程中信息与操作之间的差距。如今，数据来自四面八方，包括系统、传感器、移动设备等各个地方。然而，许多行业所面临的普遍难题是如何收集、整合、存储、加工和破译数据，从中挖掘出有实际指导意义的洞见。尽管如此，工业4．0的大数据分析架构能够帮助企业分析检查大数据集，以发现市场趋势、获取隐藏在数据背后的新模式并找出数据间隐藏的关联性，让企业能够做出实时决策。
人工智能
据enCE所了解，在智能工厂中，生产过程无缝连接、多维度融合，让机器、接口和组件能够相互通信。在这个过程中，可以收集大量的数据，以优化生产流程。甚至在生产设备中，具备AI的系统也可以识别传送带上的物体，并根据预先设定的形状、颜色和尺寸，对产品进行自动分类。这种智能系统还能利用图像分析和图像识别，检测出有瑕疵的产品。
云计算
随着工业4．0相关产业规模的不断扩大，云计算已经成为必然的发展趋势。从农业、航空航天、建筑到化工等各个行业，都可以采用云计算满足各种客户需求。云平台能够提供无与伦比的计算、存储和交流能力，帮助各个行业优化业务流程、运行相关应用程序，利用海量大数据增强可操作性和可视性。
信息物理系统
信息物理系统（CPS）在传统产业中引入了新的生产方式。工业4．0驱动下的生产制造，以CPS为支撑，能够进行实时的数据采集和分析，生产步骤的各个环节都公开透明。然而，伴随着工业4．0的不断深入，连接性的增强和标准通信协议的使用，保护关键工业系统和生产线免遭网络攻击的必要性也越来越高。因此，CPS的角色就相当于情报中心，可以自动协调、监测和控制所有层面的操作，对通信和访问进行管理，实现更高的安全性。
增强现实
在工业4．0背景下，增强现实（AR）技术为企业员工和技术人员展示相关信息提供了一种完美的方法。借助AR和VR技术，技术人员能够实时查看操作任务、机械故障等方面的相关信息，并在必要时参考用户指南。他们甚至可以联系专家，通过AR技术实时获得帮助。AR技术的另一个巨大优势是，它能够在降低风险和成本的同时，加强行业培训和学习。
数字孪生
工业4．0让生产流程变得越来越数字化，许多企业都在竭力探寻如何在运营层面和战略层面实现并提升实际价值。借助数字孪生概念，企业可以通过数字模型表征物理产品的原型，快速检测出产品存在的问题，进而塑造出更好的产品并精准地预测结果。不仅如此，工业4．0与数字孪生的融合，将促使各个行业迅速地推出新产品、改善运营状况，并推出新的商业模式以促进收入增长。