第一部分是数据的来源，数据本身要质量高，成本要低；
第二部分是算法，算法设计和训练调参的人工成本也很贵；
第三部分是计算的能力，用大量计算平台和AI芯片都有价格因素！
解决的途径：
数据靠流转和分享；算法靠使用；计算的安全性、可靠性以及对隐私的保护等，也是AI普惠化过程中面临的问题。
AI如何普惠？
普惠AI需要降低门槛，从AI的基础要素数据、算法、算力三个层面入手；
普惠AI需要完善工具，提高可用性与可教授性；
普惠AI需要做到安全性，确保AI是有益的。
把普惠AI分成通用AI，比如说语音识别、机器翻译、人脸识别这样的领域，可以无成本复制。
专业化普惠AI开放的平台，是在一定的专业背景下研发的个性化的方案。如科大讯飞推出以语音交互技术为核心的人工智能开放平台，为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术SDK。
“华为云“提出了“普惠AI”的概念，让大家都“用得起、用得好、用得放心。以及’teachable’——未来人人都应该能够教授AI做自己想让AI做的事情。”
“云平台，边缘管控和个人终端”可能是我们即将面临的“EDA”产业。
归纳一下，电子设计的智能化、编程化、计算机体系结构设计的软硬件协同、建立AI的开放平台、普惠的AI和AI的安全性，从上面六个方面将2018年以來较为关注的论述做了个综述。是想说明电子设计从自动化向智能化演進已经成为了一种潮流。我们搞电子系统的人，用芯片设计的工具实现一个片上系统集成的设计师和工程师，要关注“AI COMPILER 创芯平台！”
写在后面
EDA是IC 设计必需的、也是最重要的工具。随着IC设计复杂度的提升，新工艺的发展，EDA行业有非常大的发展空间。EDA行业需求的人才（工具软件开发人才，工艺及器件背景的工程师、熟悉IC卡设计流程的工程师、数学专业人才、应用及技术支持人和销售类人才）的就业面相对窄，但稳定性非常高。
关于EDA,IC设计就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。