此外，将AI引入EDA工具也是至关重要的。AI算法可以帮助客户设计达到最优化的PPA目标，开发性能更高的终端产品。具备AI特性的EDA工具可以帮助客户设计出更好的芯片，并快速推向市场。
3、汽车行业对EDA需求强烈
Gartner预估，2020年全球联网设备将达260亿台，市场规模1.9万亿美元，其中，智能汽车将是最大宗的应用，未来单台车上所装载的电子零件占比将突破50%。对此，瑞昱半导体资深处长吴奇峰从EDA工具使用者的角度剖析，先进驾驶辅助系统（ADAS）需通过稳定、高带宽的网路串连感测器、仪表板、方向盘，并将数据传送至车载处理器进行即时运算，这些对创新和高端IC的需求与日俱增，设计复杂度以及对可靠性的要求也更胜以往。
因此，所有主要的EDA供应商都在忙着为汽车客户扩展他们的制程组合，以满足汽车客户越来越多且越来越高的要求。另外，汽车行业还有一个特点，那就是许多设备不需要最先进的制程，因此，EDA工具和服务的重要性就愈发突出了。
再者，由于对安全性和性能的要求不断提高，设计的虚拟验证已成为芯片制造的必然部分。验证过程涉及在各种温度和压力条件下测试电气和电子部件。该测试可确保设备故障不会导致任何不幸事故。汽车行业日益增加的复杂性正在影响整个行业对EDA工具的需求。
4、EDA工具和服务云化
当下，EDA供应商已经开始在线提供他们的工具和软件。全球互联网普及率的提高使潜在客户可以轻松地在线访问这些工具，并使用它们来设计和制造芯片。这样，由于降低了TCO和基础设施成本，公司的资本支出减少了。这也有助于改善SCM，因为经销商和分销商的总数大大减少了。
因此，云端软件和服务是未来的趋势，它有两个好处：首先，软件按照服务的时间长短收费，对客户来说，可以节省EDA的购买费用，比如客户整个开发阶段为12个月，其中前端开发8个月，后端4个月，那么可以购买8个月的前端设计EDA软件和4个月后端EDA软件云服务，相比原来需要购买1年的完整前后端设计EDA软件许可，可以大大节省费用；其次，对于EDA供应商来说，提供EDA云服务也能降低软件盗版的发生概率。
从按照软件使用付费转为按照服务质量进行付费。云端服务的最大阻碍就在于EDA行业的高度垄断，大的EDA公司应该是不太愿意采用这种方式。另外，有利就有弊，数据安全仍然是云服务的突出问题，公有云无法满足客户对数据安全的要求，这方面还需要进一步完善。
关于EDA,IC设计就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。