技巧5: 使用颜色创造对比度

在机器视觉应用中创造一个高对比度图像的一个有用的方法是用特殊波长(彩色)的光照明物体。对于黑白相机来讲,光的波长能使得跟彩色一样的特征变亮或变暗。使用彩色轮子作为参考,选择一个相反颜色的光来使得特征变暗;或选相同颜色的光使得特征变亮。例如:

1. 如果你想变暗的特征是红色,则使用绿光;

2. 使用绿光能使得绿色特征呈现更亮;

3. 记住铝上刻印在红光和蓝光下的区别。

如何选择最合适的机器视觉照明

 

技巧6: 针对快速移动的物体使用频闪光

当物体快速移动成像是模糊时,就需要使用频闪光。频闪宽度 = 视场÷ 像素/移动速度

如何选择最合适的机器视觉照明

技巧7: 消除反射使用红外光

机器视觉系统依靠数字图像中的灰度级转化。在许多视觉应用当中,环境光带来了不想要的亮反射,这样使得检测感兴趣特征变得困难或不可能。红外光就能解决这个问题。

技巧8:使用红外光消除颜色差异

红外光能用于在彩色对象之间消除灰度差别。暗对象吸收红外波长,创造出一致性,而其它则呈现阴影。这个照明方案有利于检测颜色或阴影变化的非一致性。

为自己的机器视觉系统选择合适的照明方案,需要从多方面来考虑,从这些小技巧中选择可取的,结合到自己的系统特点中去,相信会事半功倍!照明学问很大,需要一步步学习~!

关于显示光电就介绍完了,您有什么想法可以联系小编。

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