(4)强大的元数据功能
元数据是关于数据的数据。它可以描述任何内容：何时创建数据，谁创建数据，在何处创建数据，以及该数据的内容和所需的详细信息。元数据使搜索数据变得更加容易，因此组织可以通过大数据分析和开发人工智能/机器学习模型等工作，从数据中获得更多价值。
对象存储具有内置的丰富的元数据标记功能，这与元数据非常有限的网络附属存储(NAS)或没有元数据的存储区域网络(SAN)不同。此外，对象存储提供了完全可自定义的元数据，并且可以容纳无限量的元数据。例如，X光片可以包含识别患者姓名、年龄、损伤细节，以及对X射线检查身体的哪个区域的元数据，从而可以更轻松地获得特定的X射线数据。
(5)节省大量成本
传统的单位容量存储的购置成本往往会随着规模的增加而增长。组织实际上要支付更多的费用，而不是获得批量折扣。但是对象存储系统的成本随着规模扩大变得越来越低。原因之一是对象存储是一种点对点架构，并随着组织需求的成长而保持一致。每个节点都是一个控制器，因此组织不必添加(或管理)单独的控制器。唯一随着增长而变化的是，添加节点后，数据保护变得更加高效，从而降低了成本。
此外，对象存储建立在行业标准的硬件上，从而消除了对专有平台的需求，并降低了获取和维护成本。随着系统的增长，开放系统模型可确保组织的成本始终与业界优秀的定价保持一致。组织不必为过时的装备支付高昂的价格，其管理成本也将变得更低。
而随着系统和相关中间件工具数量的增加，传统存储的管理变得复杂。对象存储将数据整合到单个系统中，并利用内置的管理工具，如站点之间的自动灾难恢复，从而降低了管理成本。
结论
对象存储是支持快速增长的非结构化数据的优秀选择，因为它具有可扩展性、灵活性、公共云兼容性、健壮的元数据，并且节约大量成本。随着大数据分析、人工智能和建模语言变得越来越重要，组织能够轻松地管理和访问这些海量数据。对象存储是一种独特的存储架构，在云计算时代已经发展成熟，它提供的功能可以满足面临数据量飞速增长挑战的组织的需求。
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