对压制干扰来说， 信息准则是用干扰信号的熵来评估其性能。干扰信号J 的熵H （ J ）定义为：
其中， Ji 为干扰信号的数值； J i 出现的概率用P i表示。
而干扰信号为连续分布函数时， 可用连续函数概率分布密度表示其熵：
分析以上两式可知， 根据干扰信号在时域上的波形特性评估其性能的信息准则， 也可应用于欺骗性干扰的性能评估， 这也是信息准则的最大特点。
2 概率准则
在电子对抗系统中， 概率准则是由电子干扰环境中完成给定任务的概率决定， 以评估电子对抗系统的抗干扰性能。该准则反映了在没有考虑具体抗干扰措施的条件下， 有干扰或者无干扰的方法下， 电子对抗系统实现同一性能指标的概率。在理想情况， 电子对抗系统的任何指标都可以用概率准则来评估， 然而共基准值是指在无干扰的方法下， 实现同一性能指标的概率。因此， 概率准则就会存在以下两个缺陷：
（1）在电子对抗系统中， 大多数性能指标不但受到电子干扰环境影响， 而且它们都不是用概率形式直接表示，但也有例外， 如： 虚警概率、引导概率、识别概率等。
因此， 对于那些本来就不是用概率形式表示的指标， 却用受干扰之前实现的预定目的的概率来表示，就不恰当了。所以也没有直接观测以上特性的性能指标方便， 假如再用之前的性能指标来表示这些性能指标的概率大小时， 将会存在大量的数据处理工作， 造成难度加大。
（ 2）由大量统计数据获得的概率指标， 属于统计指标。需要进行大量可重复试验。然而， 但并不是所有试验都可以进行重复操作。为满足可重复试验这个条件， 需要花费更多的时间和费用， 给效果评估带来相当的难度。
概率准则也具有自身优点， 与由电子干扰设备和被干扰设备本身属性决定优劣的功率准则相比， 或者与只适用于评估干扰信号本身的信息准则相比， 概率准则将整个电子对抗系统与干扰效果结合起来， 并考虑了整个电子对抗系统的各个过程， 其效果的评估较详细且全面， 适用于压制干扰和欺骗干扰。故概率准则是电子干扰系统中评估干扰效果较好的方法。
3 效率准则
在采用有干扰和无干扰方式下， 比较被干扰电子系统实现同一指标的不同， 以评估其干扰效果的准则被称为效率准则。该准则的干扰效果是用在有干扰和无干扰方式下， 完成同一指标的比值来表示的， 被干扰电子系统在无干扰方式下实现同一指标的值将作为其比较基准。