过去我们认为肿瘤里面的血管与正常的血管没有区别,通过研究发现这些血管其实是多样的,人工智能如果能精准判断肿瘤里面的每一根血管,对肿瘤治疗是非常有帮助的。这些数据的量肯定很大,已经远远超出病理医生的能力,这就需要人工智能。医疗大数据真正要做细,在临床上才有意义,而不是把一大堆临床数据搞在一起,最后是数据大,而不是大数据。

目前我国医改面临两大瓶颈:一是优质医疗资源不充足、分布不均衡;二是大众医疗健康服务需求不断在提升。这就带来诸多问题,比如医疗服务资源“倒三角”,基层基本医疗服务“网底破碎”,老龄化、超老龄化带来的社会巨大压力等。

利用医疗大数据为临床医疗服务

面对压力,我们要从治疗为中心转向健康管理为中心,新的手段方法就是互联网、大数据和医学人工智能。

但无论是互联网还是医学人工智能,基础是人才。人才要有四个标准,第一是文化自信,第二要心胸豁达,第三是攻坚创新,最后是复合引领。知识越来越丰富,任何一项工作、任何一项技术突破都不可能单打独斗,必须要有引领有团队,才能创新出成果。

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