人脸识别技术取得新的突破
人脸识别落地速度之快，主要得益于其背后是技术的快速发展和演进。在FRVT新的报告中显示，全球人脸识别算法的高水平可以做到在千万分之一误报率之下，漏报率低于0.4%。在国内，从专利数量来看，2018年，我国人脸识别行业专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1至2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，充分说明了人脸识别技术“长势喜人”。
从目前来看，基于大数据的深度学习，使人脸识别技术精度进一步提升，尤其是更多更丰富的样本数据加入到训练模型中，算法模型将更通用，更贴近现实世界模型，辅之有效的分类方法，能够显著提高算法识别率。
另外，3D人脸识别技术是人脸识别重要发现。目前大部分的人脸识别应用的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型，而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，是因为2D图像本身有一个缺陷，无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别，那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。随着未来芯片技术和传感器的发展，当计算能力不再收到制约，3D采集设备成本大幅下降的时候，3D人脸识别将取得重要突破。
隐私保护需格外注意
从国内人脸识别快速发展的态势来看，人脸识别技术进步带来了更快的技术创新与应用，带来了更多的经济收入，同时也方便了人们的生活。但我们也应该注意到，人脸识别是否存在泄露隐私的风险？国内相关学者曾表示，密码可以更换，但人脸却不能更换，一旦人脸库被黑客攻击，人脸识别系统可能会带来更为严重的安全问题。
与欧美国家相比，国内基于人脸识别的信息安全保护还相对落后，人们对自身的隐私安全保护还不够，需要国家及相关企业把信息安全保护提高到一个更高的级别。另外，在安全有充分保障的前提下，发挥人脸识别的优势，开展在各个领域的应用也未尝不可。
责任编辑：ct
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