传统上，使用基于时间的维护计划来维修火车车厢。这种对铁路运营的被动方式可能会导致火车行驶太久而没有经过适当检查，员工没有考虑使用频率，导致旅行效率低下，客户不满意以及在某些情况下发生悲剧性事故等因素。
在帕洛阿尔托研究中心（PARC），研究人员正在研究将IoT传感器集成到火车车厢和车站中的方法，作为新的基于状态的管理（CBM）系统的一部分，该系统使铁路运营更安全，及时和高效。
通过将IoT传感器引入已投入运行的火车中，再加上IIoT数据仪表板来记录和远程监控数据，铁路组织可以预测火车何时可能需要维修，并开始准备为这些车辆提供服务。
“因此，火车公司正从TBM转向这种更具预测性的模式，在这种模式下，运营和管理团队可能会在资产出现故障前提前一周甚至一个月得到通知，从而使他们能够准备好时间表和资源，以避免关键火车停运和系统中断，”PARC战略执行总监AjayRaghavan告诉RailwayTechnology。“例如，在资产必须报废前一个月甚至六个月，向运营商提供有关其剩余使用寿命的数据，使他们能够提前计划重大的资本支出。”
这个解决方案也不仅仅是为了维护。互联设备网络越大，铁路系统就越无缝。工业物联网传感器可用于测量列车如何通过轨道、当地环境条件、列车车厢地理位置和客运量。将所有这些信息放在一个管理系统中，为铁路管理的整体方法打开了大门。
建筑业通过IIoT进入数字时代
根据世界经济论坛的最新报告，建筑业尽管占世界GDP的6％，但在采用与第四次工业浪潮相关的技术方面却落后于其他行业。
该报告的作者指出：“该行业许多领域的大多数公司仍然主要使用人工方法，提供传统的产品和服务，并按照既定的做法和商业模式运营。”“结果是生产力落后了。”
从重型机械到设计安置，再到工人安全，有许多移动部件到施工现场，然而，这些区域内的任何有用数据都是孤立的，或者根本没有收集。当IIoT集成到这些不同的站点组件中时，工业物联网对建筑站点具有许多安全性和生产力影响。
Atomiton首席执行官简仁（JaneRen）在《工程新闻记录》（EngineeringNewsRecord）撰文称：“IIoT正在用众多传感器对建筑领域进行数字化，这些传感器可以报告所有类型的数据，位置、速度、振动、燃料水平、安全/环境危害、原材料、成品、在制品，而无需传统的手工/纸质数据采集。”。
物联网的一种特定用例是新材料的订购，由于人为错误，订购可能会滞后。如果材料不及时到位，则可能会延误关键的截止日期，对建筑公司在财务上不利。借助IIoT传感器和AI，可以自动订购新材料，从而避免了由于员工疏忽而延迟交货的可能性。