实时位置跟踪和温度监控
一个冷链物流经理想知道两件事：我的货在哪里，它有多冷？我们的解决方案可实时显示冷藏箱的位置，并一目了然地显示温度和湿度。这是通过使用CloudFunctions处理通过CloudIoTCore的数据并将其转发到Firebase实时数据库来实现的。
托管在GoogleCloudStorage中的UI只需侦听Firebase密钥，并在收到新消息时自动进行更新。
警示
CloudPub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。这意味着，当在CloudFunction中触发警报时，UI不仅能够立即显示警告消息，而且用户还将能够在其设备上接收和确认警报。当冷藏箱的温度开始升高到最佳温度以上时，可以在货物损坏之前通知驾驶员将其送去维修。或者，当延迟装运时，调度员可以重新安排卡车的路线，并通知接收者，以便他们管理卡车到仓库的交接。
审核
为了存储设备数据以进行分析和审核，CloudFunctions将传入的数据转发到BigQuery，这是Google的服务，用于仓储和查询大量数据。我们希望为此项目使用BigQuery，因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。可以在DataStudio中轻松地将BigQuery设置为数据源，从而使可视化车队统计信息变得容易。
使用BigQuery，可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。这让管理人员能够评估绩效，例如，我们可以轻松地梳理几个月的车队数据，以衡量准时交货的百分比，并询问这些数据，延迟发货是否通常是由延迟提货、误送或其他问题造成的。车队范围内的温度数据不仅回答了合规问题，而且可以权威地证明对运输的信任。
总结
基于云的物联网解决方案可以提供对冷链的实时洞察。Google云端平台将全面解决方案所需的所有资源都放在一个地方，并通过实时数据库和易于查询的数据库提供真正的价值，从而实现安全的设备通信。结果，问题得以更早地浮出水面，每个需要了解货件状态的人都可以立即知道。
关于物联网就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。