来自传感器的数据以及警报和有意识的市民发送的图片都是通过复杂的多点和多层分析系统来完成的。我们使用过去的废物数据在机器学习（ML）平台上训练系统，以识别和分类废物，并大致评估废物的重量。ML平台在一天中的各个小时使用过去从城市60多个垃圾箱收集的废物图像。机器学习平台还接受了通常在垃圾箱内和垃圾箱周围发现的常规物品的培训，因此可以轻松识别它们。
最后一英里的废物处理能力管理
每次将垃圾扔进垃圾箱时，垃圾都会流到某个地方，必须进行某种处理，以免对环境或城市居民造成危害。因此，确保废物得到适当处理至关重要。为了适当地处理废物，绝对需要首先确定其是哪种废物。
处置能力管理
处理废物的典型策略包括回收，减少体积或转化为能源，并倾倒入垃圾填埋场，或将其通过焚化炉处理，然后再将不可焚化的垃圾倾倒入垃圾填埋场。
利用我们的应用程序和后端ML分析，焚化中心和垃圾填埋场可以每小时进行容量管理，使用仪表板跟踪每项活动，并绘制每日产出和垃圾填埋使用情况。这使得他们能够通过明智地使用燃烧过程、使用的烟气量以及了解所需的电力来进行精确的计划。
还绘制了烟气，产生的灰分和未燃烧的无机成分固体块的收集副产物的数量。可以在废物到达焚烧中心之前，与市政府其他部门合作采取适当的行动。
热解实质上是通过施加热量而不添加额外的空气或氧气对固体废物进行热分解，产生副产物氢，甲烷，一氧化碳，焦油和其他惰性材料。还跟踪这些副产物的重量，以确保它们不会对健康和环境造成重大危害。焚烧中心产生的副产品包括低等级混凝土，然后按照政府当局制定的规范将其出售用于砖块以及其他建筑和制造块。
容量管理和最终处理过程可以很早地绘制出来，从指挥中心的废物图片阶段开始。
为传统流程管理增加价值
从历史上看，容量管理一词曾经表示“管理制造工厂中的各种库存”或“正确确定内部服务交付的大小，以满足当前和未来的业务目标。”这是一种过程管理。在实际使用中，遗留系统结合了外部因素，例如产品的可用性，市场活力，需求预测和内部资源分配。
但是，基于物联网的ML废物管理平台通过智能使用技术，网络，设备或传感器管理以及机器自动化，增加了敏捷，实时映射和跟踪的范围。所有这些功能的集成几乎不需要人工干预，大多数活动都由智能机全天候自动化和监视，该智能机能够分析图形数据并在需要时进行一些数字运算。
关于物联网就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。