通过使用直观的基于视觉的编辑工具，可以建立一组完全符合特定应用需求的规则。每当接收到消息时，可以设置触发，相反，也可以设定为在指定时间段内未收到消息，同样也可以启动触发。或者，为了进行长时间的监控，可以设定为定时启动触发（一小时、一天或一周后）。也可以定义地理围栏规则（geo-fencing rule）：当运动节点移动到给定区域时触发。这种技术可用于将叉车保持在工厂车间的指定范围内，或用于车队管理和牲畜跟踪等应用。此外，如果采集的数据值异常（例如数据值保持不变，或永久为零），则表示传感器可能工作不正常，然后可以做出标记，以便指派工程师到现场进行任何必要的维修。
Thunderboard 2 模块可以从已集成的大量传感器中获取环境数据信息，包括环境光、空气质量、气压、相对湿度和温度等，还可以添加气体检测功能。该模块包括一个6轴惯性传感器（用于空间定位）和一个霍尔效应传感器（用于地理定位），随附的树莓派板可作为IoT网关（直接与Google云平台端接）。由此，所有经过编译的数据通过无线（Wi-Fi）或有线（以太网）连接传输回云端。根据应用场景，硬件可由USB或使用锂离子电池供电。
这里采用的树型架构意味着该系统完全可扩展，能够处理网络中任何可能数量的IoT节点连接，而不是局限于一定数量的节点。因此，每秒将可能需要处理数十万个事件/警报。即便采用中型服务器，系统每秒也能处理 50万条消息，如果使用高容量服务器，则可以处理100～200万条消息。
图 1：UrsaLeo IoT 硬件，包括一个Thunderboard 2 模块和树莓派 3B+。
通过结合使用高度优化的支持云的硬件和卓越的算法，处理IoT数据的方式将能够比现在更加高效，更加节省时间，这将促进IoT部署的升级，使其可以支持数十万个互连节点，从而能够跨越许多不同的行业领域来实现该技术带来的真正优势。
关于物联网就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。