提供全套数据分析功能
数据收集的最终目的是通过提高可见性和洞察力来提高业务成果。物联网平台应该有助于数据分析能力，能够提取数据价值并防止企业淹没在数据流中。这将包括物联网平台内置的分析功能，以及通过API和服务尽可能安全地利用第三方分析软件的能力。
考虑每个层级的安全性
安全性是物联网中任何业务的主要关注点。每个单独设备本身可能并不产生重大威胁，但是当您将数百万台设备放在一起时，这可能会成为一个更重大的麻烦。此外，安全性必须全面覆盖堆栈的所有层级。遵循核心安全原则和实践将有助于降低风险，并最大限度地将新型连网设备纳入生态系统中。
为未来提供灵活性
灵活性允许企业使用多种设备、网络类型、应用程序、API和云环境来试验和扩展其解决方案，而无需每次发生变更或技术发展时重新设计核心物联网平台或更新设备固件。这也意味着要考虑到未来许多年的技术趋势，包括边缘计算。
随着物联网连接的设备和传感器在企业内激增，管理、筛选和分析如此多数据可能是一项巨大挑战。因此，在边缘计算模型中，传感器和连网设备可以将数据传输到附近的边缘计算设备，而不是将其发送回云或远程数据中心。物联网平台应该提供推动数据处理和独立应用程序在解决方案边缘运行的工具，这对于提前规划非常重要。
物联网正在改变我们所知道的企业和生活，而且它并没有放慢速度。通过投资适合业务的未来基础，可以让您的企业跟上时代步伐；通过在正确物联网平台上构建您的业务，使其成为一个成功的故事。
责任编辑：ct
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