如果我们把目光放的更为长远，在可穿戴式智能设备时代，AR和VR技术得到广泛应用，视频作为互联网功能载体将为人们带来更大的便利。当人们带上智能眼镜后，本质上是将摄像头捕捉到的视频信息以虚拟层的形式与人看到的真实世界进行重合，进而可以在两者间展开丰富的互动，但这种互动肯定是零转换、低延时的。比如当你想买路边某人的同款外套时，你肯定希望看到后直接在眼镜虚拟层上弹出价格、款式等相关信息、确认后就一键下单，而不是虚拟层先关闭视频模式再跳转到淘宝页面获得商品信息。
3、“视联网”发展的难点
要实现以视频作为主要的信息传输介质和互联网功能载体的“视联网”，主要有三个难点。一是有足够高的带宽便于视频传输。二是精准的视频识别技术，准确找出引发人们需求的信息。三是视频互动技术，在兼顾视频体验的情况下实现人与视频、视频与互联网功能服务的互动。
第一点比较好理解，视频内容由于信息量大，需要足够高的带宽才能顺利观看。而视频越精致、承载的互联网功能越多，自然也就需要更高的带宽用于传输。
第二点视频识别技术是最为核心的难点。视频内容是非结构化信息，是无法通过计算机直接读取获得我们所需要的人物、物品、场景、地标等信息的，也就无法准确定位可能引起人们需求的那些信息。视频就好像一个黑箱，只能从外部观看，却无法看到内部装着的东西。最笨的识别办法是通过人力将视频中可能引起需求的信息进行标注，就好比人用手伸进黑箱，把其中的内容一件件取出来，这样也能解决视频识别的问题。但对于浩如烟海的视频数据量，人力是完全无法满足的。
第三点的关键在于如何在尽可能少的影响视频体验的情况下承载最多的互联网功能，并且需要根据人们的使用习惯不断优化。同时，随着视频识别技术的发展，视频中蕴含的信息识别出的越多，人们与视频互动或与互联网功能的互动就会越多，对于互动技术的要求也就相应提高。
二、5G＋AI正在助力“视联网”实现
我们认为，5G的应用与AI技术的高速发展能够很大程度上解决上述的三个难点，打通“视联网”实现的主要障碍。
1、5G与AI技术带来的突破
让我们先来简单分析一下5G和AI技术的发展意味着什么。5G是新一代信息传输技术，具有高宽带、低延时的特点，简单而言就是把现在的无线网络传输速度增加十倍、反应速度缩减到十分之一。AI技术，或者说当前以神经网络算法为核心的AI技术，其本质是高效的记忆与识别。通过AI技术，计算机可以用比人类快几万倍的速度读取数据（本质就是记忆），并找出大量数据间的相关性（识别），甚至找出人脑无法识别的关联。