另一个问题与智能建筑中收集的数据有关。从很少有关建筑、机器和设备操作的信息，到大量的数据，这可能是压倒性的，使得获取最有价值的信息变得困难和耗时。
真正的挑战是，如今建筑物中的所有数据都是非结构化数据，它在那里，但我们不知道它是什么。我们需要做的是利用人工智能和机器学习来创建结构化数据集。
未来几年可能是朝着人工智能驱动、应用程序更丰富的建筑方向发展，这些建筑使用云计算或边缘计算，就如何更好地操作和使用建筑资产提供有价值的分析结果。很多建筑还没有那么智能，但在如何将智能建筑的愿景落地成现实方面，并不能说智能建筑在市场上毫无意义，这个行业每天都在变得越来越“智慧”。
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