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对零售商来说，了解消费者在店面内如何进行消费是一个重要的问题。有时零售商进行了大量的消费心理研究，也推出了众多促销活动和个性化的广告，但这些都不如实际的购买行为值得信赖。
比较常见的手段包括研究产品销售数据、统计货架更新数据、分析简单的会员购买情况等等，但每当这些手段需要更进一步时，技术难度或高昂的成本往往让零售商望之却步。而如今，全新的技术能够更准确地获取消费者购物过程中的各类数据，无论是行走路径、停留时间、聚集情况，都不再是难题。
日本的一家超市用RFID为我们实现了这种想象。
这家日本超市将RFID标签安装在超市里的购物车或购物篮上，零售商便可以获得绝大多数消费者的消费行为数据。RFID返回的信息会被编码成包含位置坐标和实际时间的数据点，而这些数据点形成的序列就反映了消费者在连续时间内在店面中的行动轨迹。把行动轨迹与店面信息结合，零售商就能够看出店内哪些区域人流量较大，哪些商品容易引人驻足，并依据这些结论来进行商业决策。
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更进一步，如果再联系上商品的销售数据和会员信息，那么就能得到购买商品的比例、特定人群的消费行为等更精细的结论，从而做出相应的调整。