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嵌入式技术相关技术文章嵌入式技术将推动智能高端的设备的发展
（文章来源：OFweek）
以边缘计算为特点的嵌入式人工智能技术开始受到重视，边缘计算的作用可以优化资源、提升效率。当前，人工智能的计算大多数是在数据中心运行，即运行在“云”上。但是随着技术的发展，人们发现一个巨大的机会正在远离数据中心的互联网边缘产生——嵌入式人工智能正受到越来越广泛的重视。
物联网拥有海量的终端设备，未来如果这些网络节点所抓取的数据都需要上传云端进行智能处理或者深度学习，对网络带宽将提出巨大挑战。“另一个挑战就是功耗。设备端大量采用电池供电，比如智能移动设备、新能源汽车等都对设备功耗提出越来越高的要求。”瑞萨电子(中国)有限公司市场策略中心综合营销部副部长王均峰表示。因此，以边缘计算为特点的嵌入式人工智能技术开始受到重视。
对此，中科创达技术总监王璠表示，和云计算一样，边缘计算的作用也是优化资源、提升效率。举个例子，一些嵌入式的小型设备基础信息采集处理是在端完成的，即传感器手机数据传送到网关后，就进行数据过滤和处理，没必要每条原始数据都传送到云端，这省去了大量的成本。云端计算的AI致力于更好地解决问题，而嵌入式的AI则致力于更加经济地解决问题。
与互联网公司专注于云端的人工智能技术不同，设备端的技术发展主要得益于移动计算厂商的投入。
在日前举行的GMIC（全球移动互联网大会）上，美国高通公司中国区董事长孟樸也重点提出了人工智能话题。他表示：“未来机器学习会在云端和终端协调发展。我们不认为所有的人工智能，都是在云里面实现，因为个人隐私的问题、信息安全问题，还有传输上的时延问题等。高通旗舰处理器骁龙835拥有高性能的图形处理能力，还有数字信号处理器DSP，加上软件算法，将使终端实现机器学习能力。相信今后人工智能、机器学习，在终端的发展会和在云端的发展一样，同步加速进行。”