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嵌入式技术相关技术文章如何选择嵌入式的视觉处理技术
嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见，例如：汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等;计算机视觉则使用数字处理和智能算法去理解图像或者视频，它是一个已经被研究很久，但仍然方兴未艾的领域。
“嵌入式视觉”这一名词是指在嵌入式系统中使用计算机视觉技术。换句话说，“嵌入式视觉”是指从视觉输入中提取出其背后含义的嵌入式系统。与过去10年中无线通信技术的流行相类似，嵌入式视觉技术有望在今后10年得到广泛应用。
很明显，嵌入式视觉技术能够为多种应用带来巨大的价值（图1）。两个例子是，Mobileye基于视觉的辅助驾驶系统，用于帮助防止车辆事故的发生;以及MG国际公司的泳池安全系统，旨在防止游泳溺水。还有一些纯粹的怪才发明，Intellectual Ventures的激光灭蚊枪，设计用于防止人们感染疟疾等。
图1.嵌入式视觉是从计算机视觉应用开始的，这些应用包括，装配线检查、光学字符识别、机器人技术、监控和军事系统等。但是，最近几年，对降低成本提高性能的需求加速了这一技术在各种其他市场上的广泛应用。
正如同高速无线互联是从高成本新奇技术起步一样，目前为止，嵌入式视觉技术一般只用于复杂昂贵的系统中，例如，毛发移植的手术机器人，制造业的质量控制检查系统等。
数字集成电路的发展是高速无线技术从新奇发展到主流的关键因素。芯片速度足够快，成本足够低，能效足够高时，高速无线技术便成为市场主流技术。今天，人们能够以不到100美元的价格购买宽带无线调制解调器。
同样的，数字芯片技术的进步为嵌入式视觉的大批量应用铺平了道路（图2）。与无线通信相似，嵌入式视觉需要很强的处理能力——特别是，越来越多的应用采用了高分辨率摄像机，开始使用多台摄像机。以足够低的成本实现这类处理能力，从而促进大批量应用，这是一个很大的挑战。事实是嵌入式视觉应用需要很强的可编程能力，进一步增大了这一挑战的难度。在无线应用中，标准意味着不同手机之间的基带算法不会有太大的变化，与之相比，在嵌入式视觉应用中，通过独特的算法，有可能得到更好的结果——实现更有价值的功能。