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制造,封装相关技术文章制造业未来发展将会呈现的趋势m  09

制造,封装相关技术文章制造业未来发展将会呈现的趋势

今天的制造业,看起来与几十年前大不相同,而且技术的飞速发展改变了一切可能性。随着智能手机取代了抄写板,制造业的日常工作已演变为面向大数据和实时自动化。劳动力也在发生变化,制造企业将面临前所未有的机遇与挑战。那么制造业的未来发展将会呈现怎样的趋势呢?

数据革命和可靠性

传统上,制造企业受制于不完整和手动的工艺流程。一些高价值资产获得了高度关注。测量数据从未将其纳入记录系统,或者数据收集需要特定且昂贵的专业知识。

借助工业物联网(IIoT),数据收集和数据分析变得更容易实现。专家以前需要花费数小时才能完成的分析,现在使用计算机进行分析,只需要花费很少的时间就可以完成。自动化为我们提供了更多数据,但是只需要很少的工作量,而且可以为我们提供数据背景,并可以将数据转变为可执行的见解。

在传统的例行维护环境中,一旦发生故障,团队需要召集专家对进行故障处理。急需的专业知识推高了维护成本并延长了停机时间。通过引入智能工具,维护团队可以自行进行初始筛查,解决故障发生前的许多常见设备问题,并避免停机和外部费用。由于工业4.0和智能技术的进步,操作员和技术人员可以有更多精力处理内部工作。随着工具变得越来越智能,它们的功能也越来越多且价格越来越便宜。随着电子技术的不断发展,工业测试和测量的可能性也将不断扩大。

尽管可靠性的概念已有30或40年的历史,但是是智能技术使其在各种规模的企业都可以实现。几十年来,许多制造企业一直在进行无故障维修。但越来越多的企业看到了一条更好的发展道路,接受竞争意味着采用新的想法。这意味着对员工进行再培训,并利用数据洞察力获得优势。

利用支持移动功能的维护技术,团队可以比以往保持更多的联系,维护和可靠性专业人员也可以查看在第一时间完成任务所需的数据。这还使他们远离危险区域,例如弧闪区域。本文图片来源:Fluke

可靠性曾经被误解为是小型企业很难获得的。维护团队和管理人员会说:“如果我们有足够的资源或时间,可靠性会很高。”这种做法似乎仅限于停机时间或资产非常昂贵的大型设备,例如那些需要企业花费一百万美元维修费用的顶级机械设备,需要传感器和遥测仪器才能保持其健康状态。如今,即使是小型企业也正在采用可靠性策略来保持竞争力。平稳高效运行的工厂利润更高,也可以更好地招募新人才。

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