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制造,封装相关技术文章人工智能如何增强工业4.0
随着AI从现实生活变成现实世界，成为世界变化技术的前沿，迫切需要系统开发和实施AI，以了解其对下一代工业系统（即工业4.0）的真正影响。工业技术的下一步是使机器人技术，计算机和设备连接到物联网（IoT），并通过机器学习算法进行增强。凯捷（Capgemini）的一份报告显示，工业4.0有可能成为经济增长的强大推动力，预计2018年至2022年之间将为全球经济增加5，000亿至1.5万亿美元的价值。
人工智能（AI）是工业4.0的重要组成部分
人工智能是制造商已经用来提高产品质量，效率并降低运营成本的新兴技术之一。我们开始看到人与机器人之间的工作关系，这一领域得益于制造工厂中AI的使用。由超级连接的生产流程组成的智能工厂由相互之间通信的各种机器组成，它们依靠AI自动化平台来收集和分析所有类型的数据，包括图像，标准化代码文本和分类的固定字段文本。
IDC最近对已经在使用AI解决方案的全球组织进行的一项调查发现，只有25％的人仅制定了企业范围的AI策略。许多组织正在应用AI来提高效率。但是，还有大量数据甚至还没有以使AI能够使用它们的方式进行数字化或组织。
此外，许多组织缺乏合适的人员（例如数据科学家）来分析他们拥有的任何数据。BFSI，医疗保健，物流是人工劳动密集型行业，需要处理大量数据，因此需要AI解决方案才能产生有效的结果。寻求创新和部署AI的制造公司需要考虑实现集成自动化平台，该平台使用分形科学技术构建的机器人来执行基于管理员的角色和任务。分形科学是建立在自我相似性的前提下的，神经元网络承载着关于模式的相似但不相同的信号。分形科学是一门更具确定性的科学，需要较小的代表性数据集进行训练。
使用分形技术，需要更薄的基础架构，这些类型的AI（称为多租户平台）使多个机器人可以驻留在一台计算机上，并一次执行多个不同的进程。它还允许人员使用同一台机器来同时执行其他功能，这意味着完成角色所需的人员操作更少。反过来，这意味着可以以更快的速度对大量工人进行再技能和再培训，以从事更多技术和复杂的工作，例如设计和编程，有效地将他们从生产车间转移到更高的岗位。职位。这已经在某些行业中发生了。这些机器人不仅可以加快制造过程，而且可以帮助工人进行决策。机器人可以收集，制造仓库在日常工作中主要使用非结构化数据，例如手写文书和库存清单。基于分形科学的智能自动化平台将有助于改造现代仓库。因此，制造商将能够减少生产停机时间，同时还可以优化生产线的整体运营效率。