今天小编要和大家分享的是制造,封装相关信息，接下来我将从疫情促使制造业转型,TCL华星借助智能制造系统提高极致效率和竞争力，5g割草黑科技ai开撩iot tcl多款物联网智能产品亮相awe2019这几个方面来介绍。
制造,封装相关技术文章疫情促使制造业转型,TCL华星借助智能制造系统提高极致效率和竞争力
疫情正促使制造业企业向无人化、自动化、智能化转型发展。近日，TCL华星、格创东智、腾讯云共同接受专访，揭秘TCL华星工厂自动缺陷分类系统（Auto Defect Classification，简称ADC系统）背后的故事，对外展示TCL华星领先于业内、以AI检测替代人工的先进智能化系统。
一个企业如果不提高生产效率和竞争力，那就很容易被淘汰掉。借助智能制造系统，TCL华星在价值最大化的前提下，进一步减少人工操作，从而提高极致效率和竞争力。
用AI检测取代人工
疫情正成为智能化制造取代人工操作的重要催化剂。疫情的到来，使得中国乃至世界各地的制造业的生产、复工造成了一定的困难。另一方面，远程办公、智能机器人配送、无人机操控等智能化设备在疫情期间则呈现勃兴之势。
随着中国近来关于5G、AI、云计算、大数据、IOT等新基建政策的颁布与实施，智能化、数据化在生产制造方面的应用更是大势所趋，而作为中国先进半导体显示的龙头企业、领先的智能科技公司，TCL科技更是早早地走在了智能化制造前沿。早在4年前，TCL科技（000100.SZ）就看到了中国工业智能化的发展趋势，并于次年成立了智能制造中心，其后将项目组的一部分孵化成为格创东智公司。
在半导体显示行业中，液晶面板属于精密仪器，细至几微米的损伤都会直接影响产品的良率。因而，半导体行业之所以重资产、成本高，其产品和设备的监控是其很重要的支出因素。一旦面板检测失误，除了可能造成当片报废的产品损失，甚至可能影响后续机台造成产能损失。
TCL华星介绍，在使用ADC系统之前，公司需要招聘大量的质检员工，使用AOI设备拍照并下载图片，以肉眼判别的方法确认面板的缺陷形态并进行分类。据了解，一名合格的质检员从入职到上岗胜任，期间需要2至3个月的培训时间，并且，人眼分类判定准确率易受经验、状态影响，导致结果非常不稳定。