今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从AI技术应用为解决眼科医疗难题带来的价值，消费型医疗险的弊端 消费型健康医疗险-君知否保险网这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章AI技术应用为解决眼科医疗难题带来的价值
（文章来源：健康界）
眼病诊疗的第一个痛点是眼病客观诊疗需求尤其是筛查需求与眼科医师数量的严重不匹配。《我国糖尿病视网膜病变临床诊疗指南（2014年）》要求糖尿病患者每年至少进行1次视网膜病变筛查，我国有超过1亿名糖尿病患者，靠眼科医师难以满足巨大的筛查需求。由于眼科的专业性和专业人员的匮乏，诊疗覆盖率及其有限，而人工智能和大量影像数据结合，可以参与到部分眼病，如糖尿病视网膜病变、白内障、青光眼、黄斑病变等筛查诊断中。
从医生的角度来看，人类能够诊治疾病是有限度的，很多疾病早期诊断是很困难的。以青光眼为例，根据一次门诊，眼科医生难以判断青光眼患者目前是否是在进展；糖尿病视网膜病变患者接受抗VEGF治疗，事先也无法判断每一个患者治疗后反应如何，需要多次随访综合判断。
人工智能技术可能在这方面能够帮助眼科医生及早判断，助力医生实现个体化诊疗。
另外，人类虽然拥有灵巧的双手，但精确度也存在极限，利用AI技术，开发眼科手术机器人辅助眼科手术，利用其高精度、高灵活性、稳定性的特点，使其与微创手术紧密结合，未来有望实现远程眼科手术。目前，用于诊断和决策的AI是当下AI研究的热点，AI手术机器人的发展尚不及诊断AI成熟。
总的来说，AI可以在以下五个方面帮助眼科医生：
1． 通过与影像学相结合的机器学习技术在眼科中的应用，AI可以辅助医生筛查，极大地提高了诊疗覆盖率；通过筛查早期发现高危人群或者患病人群，提早治疗。
2． AI能够辅助临床诊断，提高临床工作中眼科疾病的诊断效率，减轻眼科医生的负担；这两点是我们能在近期内是实现的，也是我们国家迫切需要的，能够一定程度上帮助我们解决看病难、医生少的问题，革新现有的疾病诊疗体系。