今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从智能时代下智能医疗产业该何去何从，消费型医疗险的弊端 消费型健康医疗险-君知否保险网这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章智能时代下智能医疗产业该何去何从
（文章来源：猎云网）
诸如“AI医生”、“AI诊断”以及“人工智能将最终成为人类的医生”之类的头条新闻或多或少使人们相信，人工智能不久后将真正取代人类医生，但专家表示，事实上AI与人类医生将形成一种合作关系，并非完全取代：患者很快就会发现，临床医生将与人工智能携手，共同为他们提供服务。
在医学界，人工智能的前景毫不悲观。但许多人表示，针对AI的炒作尚未在真实的临床环境中得以实现。对于人工智能服务将如何产生巨大影响，各界人士的看法褒贬不一。目前，尚不清楚人工智能能否改善患者的生活，对于硅谷企业、医疗保健组织和保险公司等期望达到的最低目标也不得而知。
Human Diagnosis Project（Human Dx）的创始人兼主席Jayanth Komarneni表示：“AI就像技术一样，既可以填补差异，也可能会加剧差异，而在加剧差异的能力方面，没有任何事物能与AI媲美。”Human Dx是一家专注于众包专业医疗的公益机构。
当前，最热门的AI技术是机器学习和深度学习。与严格遵循人类编写规则的计算机程序不同，机器学习和深度学习算法都可以通过查看数据集进行学习，并做出新预测。最值得一提的是深度学习，这一技术还可以通过发现人们潜在错漏的数据模式来做出有价值的预测。
但是，仅仅依靠AI，还不足以充分发挥这些预测在医疗保健方面的作用。然而，人类仍然必须做出可能对健康和资金产生巨大影响甚至后果的决策。由于AI系统缺乏人类的一般智力，系统的预测或许模棱两可、令人困惑。如果医生和医院毫不保留地相信AI，可能会酿成大祸。深度学习预测在首次遇到异常的数据点（例如特殊的医疗病例），或者在学习无法良好普遍适用的特定数据集中时，也会出现谬误。
在应用于海量数据集时，AI预测的表现最佳。例如，由于可以访问大量人群和患者数据，中国在训练AI系统方面具有优势。2月，《Nature Medicine》杂志发表了一项由中国广州和圣地亚哥研究人员展开的研究。该研究基于超过56.7万名儿童的电子健康记录，可以诊断出许多常见的儿童疾病。