今天小编要和大家分享的是触控感测相关信息，接下来我将从人脸识别方法_人脸识别的过程，人脸识别也会遇到桎梏这几个方面来介绍。
触控感测相关技术文章人脸识别方法_人脸识别的过程
人脸识别的过程
人脸识别是现下非常火热的话题，市场前景被看好，随着生物识别技术的普及以及运用，人脸识别也揭开了其神秘的面纱，今天就带大家了解一下人脸识别技术的流程。
说起人脸识别流程，其实概况来说主要是人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。一起来简单了解每一个部分。
人脸图像采集及检测
顾名思义就是人脸录入系统，一般是批量录入，用户主动通过录入端口上传导入自己的人脸。另外一种就是现场视频人脸图像采集，类似于办身份证，当场摄像头采集面部，当人人脸识别的采集需要在指定摄像范围内，采集设备自动搜索客户的人脸图像。
支付宝的人脸识别支付加入了活体检测，需要让客户做一系列动作，比如说张嘴，抬头、低头，左转头、右转头，眨眼睛等，人脸识别技术也是在不断的进步，活动检测可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。
人脸图像预处理
人脸图像预处理是对系统所采集到的人脸图像进行光线处理、切割、旋转、降噪、过滤、放大或缩小等一系列的复杂处理，通过这些处理使人脸图像无论是光线还是角度、距离、大小等达到人脸图像特征提取的标准要求，尽可能消除因光照和角度等因素造成的影响，为进行人脸图像特征提取做好准备。
匹配与识别
● 人脸识别1:1比对
宇松科技人脸识别系统通过人脸识别算法实现上两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。能够最大限度的提高识别率，智能的解决像素较低（如芯片图）、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
● 人脸识别1:N比对
宇松科技人脸识别系统通过客户图像，在客户特征库中识别出该将客户身份，并返回该客户的相关信息，如客户信息号、姓名等。系统具有人脸识别 1：N功能，对外提供 1：N比对接口，可根据各系统传送的照片提取特征值，并跟库中模板比对，返回相似度最高的N个人（返回人数可自定义）。