今天小编要和大家分享的是物联网相关信息,接下来我将从物联网改善废物管理流程的解决方案,中国迈入物联网2.0时代 2020年市场将超过四万亿这几个方面来介绍。

物联网相关技术文章物联网改善废物管理流程的解决方案中国迈入物联网2.0时代 2020年市场将超过四万亿

物联网相关技术文章物联网改善废物管理流程的解决方案

每次将垃圾扔进垃圾箱时,垃圾都会流到某个地方,必须进行某种处理,以免对环境造成危害。许多城市的废物处理过程已转变为高度智能的运营管理活动。物联网,基于ML的废物管理平台增加了灵活的实时映射和跟踪功能,可以改善废物管理结果。

垃圾处理对大城市而言是巨大的挑战。如今,新加坡,迪拜,香港,阿姆斯特丹,斯德哥尔摩,东京,墨尔本,西雅图,芝加哥和首尔等智慧城市的政府部门已经大力推动将技术融入其城市的各个方面。在许多城市中,废物处理过程已转变为高度智能的运营管理活动。

市政废物管理

如今,任何智能城市的市政废物管理都是现场设备或传感器的相互作用,这些设备或传感器联网在一起以生成数百万个数据点。然后将由此获得的数据吸收到云平台中,并通过复杂的分析框架进行馈送,以进行分析,然后得出明智,可行的推论,以更好地为该城市的居民提供服务。整个过程是自动化的,几乎没有人为干扰。

废物分类

我们都知道废物可以归为几大类。造纸废料,塑料废料,食品废料,水溶性废料,水不溶性废料,动物废料,卫生废料,家庭废料,工业废料等。其中有些是可生物降解的,有些则不是。有些甚至可能是放射性废物,具有很高的毒性并可能造成危险。

智能解决方案

我们开发了一种应用程序,当有意识的市民在路上捕捉到道路上的废物或道路上超载的倾倒垃圾箱的图像并将其发送到跨平台的指挥中心时,便会发出警报。然后可以使用图像点和矢量框架分析器分析由指挥中心接收到的图像,以确定图像中捕获的不同废物的近似数量以及可能的类别。流程不需要人工干预,它使用智能算法来匹配过去和现有的数据。随着时间的流逝,针对此活动的准确性已接近90%。

物联网驱动的数据分析和机器学习

安装在路边垃圾箱上的传感器可以跟踪垃圾箱内的垃圾收集情况,并使用物联网集成系统自动向垃圾收集卡车发出警报,但直接扔在道路上的垃圾却逃脱了传感器摄像头的数字视觉。它需要一个警觉和一个有意识的公民或人为干预来掩盖一个不正常的公民扔在路上的那块垃圾。这里需要提醒的是,警觉和有意识的公民必须具备摄影的基本知识,并且必须能够在智能手机上熟练地使用应用程序。

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