今天小编要和大家分享的是物联网相关信息，接下来我将从物联网提高工业效率的方法，中国迈入物联网2.0时代 2020年市场将超过四万亿这几个方面来介绍。
物联网相关技术文章物联网提高工业效率的方法
在当前工业4.0的背景下，提高效率是市场竞争的关键。
借助物联网（IoT），公司可以收集越来越多的数据。使用这些数据可以使我们提高效率和生产率。
物联网与工业部门效率之间的关系
物联网使我们能够收集可靠，安全的实时数据，并将其转换为对企业非常有用的信息。这有助于减少资源消耗，从而提高我们的效率和生产率。
从这个意义上讲，工业物联网（IIoT）的发展将获得更坚实的地位，它将农业，制造业，物流或能源生产等战略性行业中的机器和设备连接起来。在这些领域，持续改进和优化工业流程至关重要。为了实现这一目标，公司必须最大化其在不同流程的每个点上所拥有的知识。因此，他们可以检测到效率低下，瓶颈或资源消耗过多的情况。借助这些信息，企业可以做出合理的业务驱动决策。
物联网影响的过程
虽然不同公司的流程确实不同，但在工业部门有一系列共同的模式。在本文中，我们将重点讨论与库存管理、制造和分销相对应的流程。通过位于仓库、车辆、机器、工作场所等的传感器，可以获得以下数据：
1）用于库存管理的数据。收集有关产品内部位置和操作员行进的公里数的数据，使公司可以进行智能仓库设计。收集有关温度，湿度或日照量以及仓库中的能耗的数据也可能很重要，以确保资源的有效管理并防止产品损坏。此外，公司将能够计划订单并根据库存水平及其分析做出准确的预测。
2）制造数据。获得有关制造时间的信息意味着知道机器需要启动多长时间，机器要运行多长时间以及由于机器问题而导致生产中断的频率。这使公司能够更好地了解和计划制造，并能够更快，更好地为客户服务。此外，当我们测量每个制造批次产生的缺陷数量时，由于可以实施纠正措施和预测性维护，因此可以节省成本。同样，如果我们量化工厂的能源消耗或制造过程中产生的废物量，我们将更具可持续性，这对于提高效率至关重要。
3）物流管理数据。如果我们要优化物流功能，尤其是货运功能，则有必要从送货车辆获取数据，例如其GPS位置，货物数量以及停工时间和交货时间。除此之外，如果我们将仓库中的数据添加为产品的内部位置，操作员行进的公里数和订单数量，那么我们还将拥有集成且高效的物流管理。