（a）10-2500MHz频谱 （b）GSM信号频谱
图1、RFI的频谱图
RFI的基本性质如下：
（1）由于无线电管理委员会对广播和电视信号的频点和带宽都有严格的限定。所以广播电台和电视所产生RFI在时间和频率上是稳定、确知的。
（2）无线电管理委员会对于GSM 的频段也有严格限定，但GSM 在限定的频段内采用动态信道分配方法（DCA），即系统根据当前的业务负载和干扰情况，动态地将频段内的随机信道（频率和时隙）分配给所需用户。因此，就单个GSM手机而言，其发射和接收信号在时间上是随机的，见图2（a）和图3（a）；频率上，在某一频段内也呈现随机性，见图1（b），该图显示了GSM 手机发射信号的频点在875~925MHz频段范围内的随机分布，峰值带宽随机出现；这种在时间和频率上的随机性和广播电台、电视的射频干扰在时间和频率上的相对稳定性是截然不同的。若对GSM的随机射频干扰采用上述的正弦信号对消法、频域陷波方法。就需要复杂的建模和大量的运算以自适应于GSM 射频干扰在时间和频率上的随机性。显然。对实时性很强的UWB-SPR，上述方法都不适用。
本文研究的重点是随机性RFI抑制。下面提出两种在时域中抑制GSM 随机射频干扰的滤波方法：波形平均法和中值滤波法。
3、随机射频干扰的抑制算法
3.1、波形平均算法
考虑到RFI的存在，UWB-SPR接受信号经采样后可写为如下形式：
x（n）=s（n）+r（n）+ θ（n），n=0，…，N-1 （1）
式中 x（n）为UWB-SPR的接收信号，s（n）为目标回波信号，包括探测介质的直接反射波和介质中目标的散射回波；r（n）为RFI信号，由于考虑到波段的选择与干扰功率，在本文以下的算法中不再考虑广播电台和电视等确定性的RFI，r（n）仅被看作是GSM 的随机射频干扰；θ（n）为其它类的噪声，包括系统热噪声等，它们都具有白噪声特性；N 表示一个时窗的总采样点数。由于r（n）和θ（n）都具有随机性，将这两个随机噪声合写为r0（n），可将UWB-SPR接收信号的模型简化为