通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣,并用它们控制测量系统的偏倚和波动,以使测量获得数据准确可靠。

一般说来,测量系统的分辨力应达到(即在数值上不大于)过程总波动的(6倍的过程标准差)的1/10,或容差(USL-LSL)的1/10。

测量系统的线性是指在其量程范围内偏倚是基准值的线性函数。对于通常的测量方法,一般,当测量基准值较小时(量程较低的地方),测量偏倚会较小;当测量基准值较大(量程较高的地方)时,测量偏倚会较大。线性就是要求这些偏倚量与其测量基准值呈线性关系。为了衡量偏倚总的变化程度,引入了线性度(记为L)的概念,其量纲与Y量纲相同。其定义是过程总波动与该线性方程斜率的绝对值的乘积,即

它表明在过程总波动的范围内测量值的偏倚波动(不是偏倚本身)的范围。当然,线性度越小则测量系统越好。

稳定性通常是某个系统的计量特性随时间保持恒定的能力。

一个可使用的测量系统必须具备以下3项前提:

a) 测量系统要有足够的分辨力。测量系统的波动必须比制造过程的波动小,最多为后者的1/10;测量系统的波动应小于公差限,最多为公差限的1/10。

b) 测量系统在规定的时间内要保持统计稳定性。

c) 测量系统要具有线性件。

1.5 测量系统分析的数学模型

测量结果可以认为是零什的基准值xp和测量误差ε′两部分叠加而成,即

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